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侠客岛:日韩突然互相“拉黑” 这事还真挺严重

2019年09月20日 05:56 来源:参考军事 责任编辑:董磊

核心提示:报道称,唐德影视董监高终止履行原定的增持计划了

参考消息网2019年09月20日 05:56 我们喜欢的人,是提意见、有建设性意见、并且有行动的人,我们讨厌那些天天抱怨的人,我们不喜欢这些人,无论在内网、在外网,我们最讨厌那些天天说公司不好,还留在公司里的人。AlphaGo (black) v. Fan Hui, Game 4 (8 October 2015)。图片来源:Wiki2007年第二季度总收入达亿元人民币(7,330万美元),上一季度和去年同期分别为亿元人民币(7,290万美元)和亿元人民币(7,560万美元)。

APEC是亚太区域国家与地区加强多边经济联系,交流与合作的重要组织。其宗旨和目标是相互依存,共同利益,坚持开放性多边贸易体制和减少区域间贸易壁垒。而据阿里巴巴集团方面介绍,亚太小企业峰会的目的是希望通过峰会参会代表的影响力让各个经济体的领导层意识到小企业的重要性,以及小企业在推动区域经济发展中所起到的作用。

程刚:WCDMA的招标是在今年春节前结束的,招标结束之后我们很快进行了3G发货以及网络实施的准备,在中国30个省里的11个省我们是他们WCDMA的供应商,从目前来看,我们在这11个省的进展都非常顺利,同时我们也在项目实施的过程中请来了非常多欧洲、大中华区的工程师协助这个项目,确保整个项目的顺利实施。同时我们也为中国移动下一步网络的正式发布作了一些贡献,我们4月份刚刚在上海主持了一个大中华地区两岸三地3G交流会,希望通过这个平台把香港和台湾地区的3G发布经验反馈到中国运营商这边来,为中国联通的3G发布提供一个交流的平台。

其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。陆兆禧:招聘专家主要是解决淘宝的效率和公平的问题,六年下来,我们做了很多的事情。但是也犯了很多的错误,原因是什么,就是因为没有理论的体系和科学的方式做指导,做这件事情之前没有办法衡量到底是对还是错,如何去做,我们凭自己的经验,因为我们对消费者的理解去做这件事情,比较幸运没有犯下灭顶的错误,但是未来淘宝的影响力越来越大,每一个政策的出台,好的会产生几何级别的影响,不好的话,就会产生彻底的毁灭性的打击,我们希望在未来公平、效率方面让专家将淘宝作为经济体和虚拟社会对我们献计献策,为我们制订未来的网规和经济以及商业的模型。

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